MTSC2019-腾讯WeTest独家揭秘移动游戏测试和质量保障 QA 黑科技

嘉宾信息：

07 年加入腾讯，先后从事开发、测试开发、游戏测试岗位；熟悉多类游戏前后台架构（MOBA、FPS、棋牌、MMORPG 等），先后负责过御龙在天、仙灵、英雄联盟、欢乐棋牌、全民突击、刺激战场、PUBG Mobile 等；熟悉游戏测试前台性能、后台性能、协议安全等专项，善于利用技术解决实际工作中的一些测试盲点。 

议题简介：

针对大型游戏项目，质量团队如何挖掘价值点和提升影响力？各大游戏厂商项目品质在 3A 大作看齐，作为游戏质量最后的站岗者，怎么去确保游戏品质达标？

本次演讲首先将通过宏观视角构建测试框架，然后再分拆测试框架，并对各个拆分的领域进一步构建，打造专项领域测试框架。通过不断拆分和完善，构建完整的工作流和工具链。

另外游戏产品大概率为有损发布，作为质量人的核心竞争力，该如何对项目风险评估，通过流程、技术构建完善的风险评估系统，确保项目发布风险可控？

嘉宾信息：

毕业于电子科技大学并获得硕士学位，2008年毕业后进入腾讯工作，分别在IEG研发部质量管理团队、天美工作室质量管理团队任职，先后负责 QQ 三国、QQ封神记、枪神纪、天天飞车、天天宝石大战、王者荣耀等游戏的测试管理和专项测试开发，在自动化测试、精准测试、测试管理等领域具有丰富经验。

议题简介：

MOBA 游戏核心功能英雄，英雄技能功能耦合、代码优化等导致巨大风险，结合英雄实现分析工具、技能功能自动化测试&结果分析对比工具，帮助提高测试质量和效率。

嘉宾信息：

毕业于北京邮电大学并获得硕士学位，曾就职于IBM、百度，后加入腾讯从事大数据存储测试和游戏测试，专注于游戏测试工具开发和架构设计、自动化测试、手游崩溃分析和游戏测试流程优化，目前负责天天爱消除、消除者联盟、逆战、绝地求生-全军出击、使命召唤手游的项目测试管理和测试开发团队管理。

议题简介：

FPS 手游测试过程中存在大量的测试工作，例如地图测试、武器测试、各种系统测试。这些测试逻辑耗费人力巨大，重复性工作比较大，借用专项工具开发来解决这部分自动化测试，达到全量。

嘉宾信息：

毕业于美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校并获得计算机科学博士学位，曾先后在美国微软、BCG、Uber及硅谷其他创业公司担任过从研发工程师到项目负责人等多个岗位，在操作系统内核、网络安全、搜索引擎、推荐系统、大规模分布式系统、图像处理、数据分析等领域具有丰富经验。2017年归国后在腾讯游戏品质管理部创建Turing Lab，负责探索前沿AI技术在游戏评测分析及相关领域的实际应用和产品研发。

议题简介：

异常检测是 AI 技术应用的重要领域之一，被广泛用于在线交易、网络安全、用户行为等等领域。在应用测试方面，异常检测的重点在于通过 AI 技术快速定位 UI 画面上可能出现的问题，从而大幅度减轻人工投入。然而由于传统人工测试流程大量依赖主观判断，而当前AI技术并不能完全替代人工测试，在两者的相互配合和整合过程中存在着多种问题。

腾讯互娱 Turing Lab 和 WeTest 在近年来在云测试上通力合作，将自动化 AI 测试分为三大阶段：AI 辅助、AI 识别、AI 自动化。在本次分享中，将对这三大阶段分别以实际案例做深入技术剖析和演示，抛砖引玉，以期与业界共同进步。